La inteligencia artificial como motor para desarrollar nuevos ataques

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta poderosa para transformar industrias. Sin embargo, esta misma tecnología también está siendo aprovechada por actores maliciosos para perfeccionar sus métodos de ataque. Herramientas de IA generativa, como los modelos de lenguaje natural o los sistemas de aprendizaje profundo, están siendo utilizadas para automatizar tareas que antes requerían la participación directa de un atacante. Desde la generación masiva de correos de phishing hiperrealistas hasta la clonación de voces para suplantación de identidad, la IA ha multiplicado la escala y efectividad de los ciberataques.

Según datos de la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA), en 2024 se detectaron más de 15,000 incidentes cibernéticos donde se identificó el uso directo de herramientas basadas en IA en la fase inicial del ataque. Esta cifra subraya la necesidad urgente de adaptar nuestras estrategias defensivas al nuevo paradigma digital.

¿Qué convierte al sector financiero es un objetivo principal de ataques?

El sector financiero se ha convertido en uno de los blancos más atractivos para los atacantes que utilizan IA. Las razones son claras: el alto valor de los activos, la sensibilidad de los datos manejados y la dependencia creciente de procesos digitales. Además, la interconectividad global de las instituciones financieras hace que un solo ataque exitoso pueda tener repercusiones a gran escala.

También es un sector altamente regulado, donde una brecha de seguridad no solo genera pérdidas económicas, sino también sanciones reputacionales y legales. En 2023, un banco asiático fue víctima de una suplantación de identidad mediante clonación de voz: los atacantes utilizaron IA para imitar la voz de un ejecutivo y autorizar transferencias fraudulentas por un total de 35 millones de dólares.

Los 5 tipos de ataques potenciados por IA más comunes en el sector financiero

1. Asistentes de IA maliciosos (chatbots clones) Bots diseñados para hacerse pasar por sistemas de atención al cliente o apps financieras, recolectando credenciales y datos sensibles. Por ejemplo, un usuario podría buscar el soporte de su banco en redes sociales y ser redirigido a un chatbot falso que simula perfectamente el flujo de conversación y solicita información personal con pretextos creíbles, como verificación de identidad o resolución de bloqueos.

2. Troyanos bancarios evolucionados Estos malware utilizan aprendizaje automático para adaptarse al comportamiento del usuario y evadir los mecanismos tradicionales de detección. Un troyano podría identificar los horarios y patrones de transacciones de una víctima y activar su actividad maliciosa solo cuando el usuario esté operando normalmente, haciendo que las transferencias fraudulentas pasen desapercibidas.

3. Deepfakes financieros Videos o audios falsos que imitan a directivos o expertos financieros para manipular decisiones de inversión o generar pánico en los mercados. Un ejemplo claro sería la difusión de un video deepfake de un CEO anunciando la quiebra de su banco en redes sociales, generando una corrida bancaria antes de que se confirme la falsedad.

4. Phishing hiper-personalizado La IA permite analizar grandes volúmenes de información sobre los empleados y clientes de una institución para crear mensajes de phishing altamente personalizados y convincentes. Un atacante podría utilizar información disponible en redes sociales para generar un correo que simule ser del departamento de TI del banco, solicitando la renovación de credenciales. El tono, la firma y el diseño serían idénticos a los reales gracias a la IA generativa.

5. Automatización de ataques DDoS Sistemas de IA que ajustan automáticamente los parámetros del ataque en función de las defensas detectadas, maximizando su impacto. En una situación real, una botnet guiada por IA podría cambiar rápidamente los vectores de ataque (por ejemplo, de HTTP a DNS flood) dependiendo de las contramedidas implementadas por la institución atacada.

Prevención y defensa: estrategias recomendadas

El enfrentamiento contra ataques potenciados por IA exige una defensa igualmente inteligente. Algunas estrategias clave incluyen:

• IA defensiva: sistemas que utilizan machine learning para detectar comportamientos anómalos en tiempo real, ayudando a identificar ataques antes de que causen daño. Estos sistemas aprenden de la actividad normal de la red y pueden bloquear de forma automática comportamientos inusuales o sospechosos.
• Autenticación multi-factor con biometría: reforzar los accesos con múltiples capas de seguridad, como huellas digitales, reconocimiento facial o tokens físicos. Este tipo de autenticación es mucho más difícil de vulnerar, incluso con el uso de IA avanzada.
• Monitoreo continuo basado en inteligencia de amenazas: el uso de plataformas que recojan y analicen datos globales sobre amenazas emergentes permite anticipar tendencias y reforzar los sistemas antes de que sean atacados. Integrar esta inteligencia con herramientas de respuesta automatizada reduce el tiempo de reacción ante incidentes.
• Concienciación constante y capacitación especializada: los empleados siguen siendo el eslabón más débil de la cadena. Programas de formación regulares, simulaciones de phishing y campañas educativas sobre IA maliciosa ayudan a mantener a toda la organización alerta y preparada.
• Gobernanza y auditorías de IA: establecer marcos internos para evaluar continuamente el uso ético y seguro de las propias herramientas de IA en la organización, previniendo vulnerabilidades no intencionadas que puedan ser explotadas.

¿Por qué proteger tus aplicaciones móviles con Appdome?

Hoy en día, más del 80% de los ingresos de instituciones financieras pasan por aplicaciones móviles, lo que refleja cómo estas se han convertido en el canal de transacción más frecuentado por usuarios. Según un estudio reciente, las aplicaciones de banca ocupan el segundo lugar dentro de las más utilizadas a diario, tan solo detrás de las redes sociales. Por ende, y al hablar del sector financiero en específico, el concepto de ciberseguridad recae de manera directa en qué tan segura pueda ser una aplicación contra los ataques ya mencionados.

Appdome es la única solución en el mercado que le permite a instituciones de cualquier sector instalar más de 300 protecciones en sus aplicaciones móviles sin necesidad de SDKs o código. De esta manera, un equipo de desarrollo puede implementar diferentes controles dependiendo de la evolución de sus necesidades, todo desde la misma plataforma y en cuestión de minutos.

Además, Appdome es el líder en seguridad contra ataques generados por inteligencia artificial. Sus nuevas protecciones utilizan de IA para evitar que tus usuarios se conviertan en víctimas de deepfake, vishing y troyanos bancarios. A su vez, Appdome recientemente anunció nuevas defensas que protegen a dispositivos móviles de malware generado por asistentes de IA. Por lo consiguiente, instituciones financieras alrededor del mundo ya confían en sus servicios para poder brindarle a sus clientes la seguridad que se merecen.

Con la plataforma de Appdome, se encuentran protecciones contra ataques de:

·      Malware y Spyware

·      Deepfake y Vishing

·      Anti-Bot

·      Ataques Man-In-The-Middle

·      Fraude

·      Agentes de IA maliciosos

Conclusiones: el nuevo juego de ajedrez digital

La irrupción de la inteligencia artificial ha cambiado para siempre el panorama de la ciberseguridad. En el sector financiero, donde la precisión y la confianza son pilares fundamentales, los ciberataques impulsados por IA representan una amenaza crítica y en constante evolución.

La pregunta ya no es si las instituciones financieras serán atacadas, sino cuán preparadas estarán para resistir y responder. Adoptar una estrategia proactiva, basada en tecnología de punta y una cultura de ciber resiliencia, es la única forma de sobrevivir en este nuevo tablero donde IA se enfrenta a IA.

En el mundo financiero digital, la inteligencia artificial ya no es una ventaja: es una necesidad de supervivencia.

Por Equipo LoyalShield